¿Necesita tu empresa un LLM privado? Guía práctica
Cuándo la soberanía del dato justifica ejecutar tu propio modelo, cuánto cuesta en un VPS europeo, y cuándo una API comercial es sencillamente la mejor respuesta.
Sin humo. Qué funciona, qué se rompe y cuánto cuesta — desde proyectos en producción.
La mayoría de los proyectos de IA no fallan por el modelo. Cinco patrones que queman presupuesto sin que nadie se dé cuenta.
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Las categorías de riesgo en lenguaje claro, las obligaciones que sí alcanzan a las empresas pequeñas, y la documentación que conviene preparar antes de que alguien la pida.
Chunking que destruye el contexto, recuperación que nadie evalúa, respuestas sin fuentes, deriva silenciosa del índice y la demo que nunca sobrevive a usuarios reales.
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